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Version vom 1. November 2018, 18:02 Uhr
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123 Medizinstudierenden der Charité Berlin vorgestellt, in der neben dem 2-Test-Fall weitere | 123 Medizinstudierenden der Charité Berlin vorgestellt, in der neben dem 2-Test-Fall weitere | ||
Verallgemeinerungen Bayesianischer Standardaufgaben untersucht werden: Ein 3-Test-Fall, eine | Verallgemeinerungen Bayesianischer Standardaufgaben untersucht werden: Ein 3-Test-Fall, eine | ||
Situation, in der zwei verschiedene Erkrankungen mit einem Test diagnostiziert werden können, | |||
Situation, in der zwei verschiedene Erkrankungen mit einem Test diagnostiziert werden können | |||
und eine Situation, in der drei verschiedene Testergebnisse (z.B. auch unklarer Befund) möglich | und eine Situation, in der drei verschiedene Testergebnisse (z.B. auch unklarer Befund) möglich | ||
sind. Während natürliche Häufigkeiten in allen vier verallgemeinerten Situationen das | sind. Während natürliche Häufigkeiten in allen vier verallgemeinerten Situationen das | ||
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<!-- [[Vorname Nachname|Nachname, V.]] (Jahr). Buchtitel. Dissertation, Ort: Verlag --> | <!-- [[Vorname Nachname|Nachname, V.]] (Jahr). Buchtitel. Dissertation, Ort: Verlag --> | ||
=== Links === | === Links === | ||
<!-- ggf. Literaturangaben --> | <!-- ggf. Literaturangaben -->* Binder, K., Krauss, S. & Bruckmaier, G. (2015). Effects of visualizing statistical information – An empirical study on tree diagrams and 2 x 2 tables. Frontiers in Psychology, 6(1186). doi: 10.3389/fpsyg.2015.01186 | ||
* Binder, K., Krauss, S., Bruckmaier, G. & Marienhagen, J. (2018). Visualizing the Bayesian 2-test case: The effect of tree diagrams on medical decision making. PLoS ONE, 13(3). | |||