Daniel Frischemeier

Dr. Daniel Frischemeier.* 20.11.1984.
Universität Paderborn.
Eigene Homepage: http://fddm.uni-paderborn.de/personen/arbeitsgruppen/ag-biehler/personen/frischemeier-daniel/home/.
Dissertation: Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots.
E-Mail
Personen-ID im Mathematics Genealogy Project: 245797 
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Kurzvita

• 2004: Abitur am Petrus-Legge-Gymnasium, Brakel.
• 2004 – 2005: Zivildienst
• 2005 – 2009: Studium der Mathematik und Physik für das Lehramt an Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen, Universität Paderborn. Abschluss: Erstes Staatsexamen.
• 2009 – 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Mathematik in der Fachgruppe „Didaktik der Mathematik“ (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Rolf Biehler), Universität Paderborn.
• 2016: Promotion in Didaktik der Mathematik an der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik, Universität Paderborn zum Thema „Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots“.
• Seit 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik in der Fachgruppe „Didaktik der Mathematik“ (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Rolf Biehler), Universität Paderborn.
• 2017-2018: Vertretung einer Professur für Didaktik der Mathematik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Veröffentlichungen

Ausgewählte Publikationen

• Frischemeier, D. & Biehler, R. (2018). Preservice teachers´ comparing groups with TinkerPlots - An exploratory video study. Statistics Education Research Journal, 17(1), 35-60.

• Biehler, R., Frischemeier, D. & Podworny, S. (2018). Elementary preservice teachers’ reasoning about modeling in a civic statistics context. ZDM Mathematics Education 50(7), 1237-1251. DOI 10.1007/s11858-018-1001-x

• Frischemeier, D. (2018). Design, implementation, and evaluation of an instructional sequence to lead primary school students to comparing groups in statistical projects. In: A. Leavy, M. Meletiou-Mavrotheris & E. Paparistodemou (Eds.), Statistics in Early Childhood and Primary Education: Supporting Early Statistical and Probabilistic Thinking (pp. 217-238). Singapore: Springer.

• Biehler, R., Frischemeier, D., Reading, C. & Shaughnessy, M. (2018). Reasoning about data. In: D. Ben-Zvi, K. Makar & J. Garfield (Eds.), International Handbook of Research in Statistics Education (pp. 139-192). Cham: Springer.

• Frischemeier, D. (2017). Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots. Wiesbaden: Springer Spektrum.

Eine vollständige Liste der Publikationen finden Sie hier.

Arbeitsgebiete

• Didaktik der Stochastik
• Lernen und Lehren mit digitalen Werkzeugen

Projekte

• tinkerplots.de
• EU-Projekt ProCivicStat: Promoting civic engagement via explorations of evidence
• ProDaBi: Data Science und Big Data in der Schule

Mitgliedschaften

• Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM)
• Deutsche Mathematiker-Vereinigung (DMV)
• International Research Forum on Statistical Reasoning, Thinking, and Literacy (SRTL)
• International Association for Statistical Education (IASE)
• Verein zur Förderung des schulischen Stochastikunterrichts e.V. (SiS)
• Arbeitsgruppe PriMaMedien