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Paris-Lodron-Universität Salzburg: Unterschied zwischen den Versionen
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== Kurzporträt == | |||
Die Paris Lodron Universität ist mit ihren über 14.000 Studierenden und rund 2.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in Forschung, Lehre und Verwaltung die größte Bildungseinrichtung in Stadt und Land Salzburg. Als integrativer Bestandteil des kulturellen und wirtschaftlichen Lebens ist sie Ort der Begegnung zwischen Lehrenden und Studierenden, Wissenschaft und Öffentlichkeit. Seit ihrer Wiedererrichtung im Jahr 1962 entwickelte sie sich zu einer modernen und lebendigen Universität, die mit ihren vier Fakultäten in Lehre und Forschung höchsten Anforderungen genügt. | |||
== Schwerpunkte in Lehre und Forschung == | |||
* Diskrete Mathematik und Anwendungen: R. Wolf | |||
* Diskrete und Stochastische Geometrie: C. Buchta / J. Linhart | |||
* Funktionsanalysis: G. Racher | |||
* Logik und Grundlagen: J. Czermak | |||
* Monte-Carlo und Quasi-Monte-Carlo-Methoden: P. Hellekalek / W. Schmid | |||
* Numerische Mathematik und Approximationstheorie: M. Revers | |||
* Numerische Algorithmen für partielle Differentialgleichungen: W. Bauer | |||
* Stochastik und Dynamik: F. Österreicher / M. Thaler / F. Schweiger / E. Hausenblas | |||
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Version vom 5. Juli 2013, 06:08 Uhr
Paris Lodron Universität Salzburg.
Studierende: 16400.Offizielle Webseite: Paris-Lodron-Universität Salzburg.
Kurzporträt
Die Paris Lodron Universität ist mit ihren über 14.000 Studierenden und rund 2.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in Forschung, Lehre und Verwaltung die größte Bildungseinrichtung in Stadt und Land Salzburg. Als integrativer Bestandteil des kulturellen und wirtschaftlichen Lebens ist sie Ort der Begegnung zwischen Lehrenden und Studierenden, Wissenschaft und Öffentlichkeit. Seit ihrer Wiedererrichtung im Jahr 1962 entwickelte sie sich zu einer modernen und lebendigen Universität, die mit ihren vier Fakultäten in Lehre und Forschung höchsten Anforderungen genügt.
Schwerpunkte in Lehre und Forschung
- Diskrete Mathematik und Anwendungen: R. Wolf
- Diskrete und Stochastische Geometrie: C. Buchta / J. Linhart
- Funktionsanalysis: G. Racher
- Logik und Grundlagen: J. Czermak
- Monte-Carlo und Quasi-Monte-Carlo-Methoden: P. Hellekalek / W. Schmid
- Numerische Mathematik und Approximationstheorie: M. Revers
- Numerische Algorithmen für partielle Differentialgleichungen: W. Bauer
- Stochastik und Dynamik: F. Österreicher / M. Thaler / F. Schweiger / E. Hausenblas