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Daniel Sommerhoff: Unterschied zwischen den Versionen
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== Veröffentlichungen == | == Veröffentlichungen == |
Version vom 15. Mai 2017, 16:39 Uhr
Daniel Sommerhoff.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter. LMU München.
Eigene Homepage: http://www.math.lmu.de/~didaktik/index.php?ordner=sommerho&data=start.
Promotionsprojekt: The Individual Cognitive Resources Underlying Students' Mathematical Argumentation and Proof Skills (Promotionsprojekt).
E-Mail
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Kurzvita
- Seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Didaktik der Mathematik an der LMU München
- 2013-2016 Mitglied des internationalen Doktorandenkollegs "Scientific Reasoning and Argumentation" am Munich Center of the Learning Sciences
- 2013 Erstes Staatsexamen in Mathematik und Physik für Lehramt an Gymnasien an der LMU München
- 2012 Diplom in Mathematik an der LMU München; Schwerpunkt: Algebraische Geometrie
Veröffentlichungen
- Sommerhoff, D., Ufer, S., Ottinger, S., Bembé, D. (in press). Determinants of university students’ learning success in the transition to university mathematics. Proceedings of EARLI 2015 (Symposium).
- Sommerhoff, D., Ufer, S., Kollar, I. (2015). Research on mathematical argumentation: A descriptive review of PME proceedings. In: Beswick, K., Muir, T., & Wells, J. (Eds.), Proceedings of the 39th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Volume 4, pp. 193-200. Hobart, Australia: PME.
- Sommerhoff, D., Ufer, S., Kollar, I. (2015). Forschung zum Mathematischen Argumentieren - Ein deskriptiver Review von PME-Beiträgen. Beiträge zum Mathematikunterricht 2015.
- Sommerhoff, D., Fischer, F., Vogel, F., Eberle, J., Fields, D., Goldman, S., ... , Yoon, S. (2014). NAPLeS: Networked Learning in the Learning Sciences. In: Polman, J.L., Kyza, E.A., O'Neill, D.K., Tabak, I., Penuel, W.R., Jurow, A.S., O'connor, K., Lee, T., and D'Amico, L. (Eds.). Learning and becoming in practice: The International Conference of the Learning Sciences (ICLS) 2014, Volume 3 (pp. 1704-1709). Boulder, CO: International Society of the Learning Sciences.
Arbeitsgebiete
- (Mathematisches) Argumentieren
- Beweiskonstruktion und -validierung
- Übergang Schule / Hochschule